CURSO
Fundamentos de Big Data
SOBRE O CURSO
Este é um treinamento sobre Hadoop com detalhes sobre os principais componentes do seu ecossistema e ao final o aluno é capaz de identificar problemas de Big Data e descrever e implementar soluções com as tecnologias existentes.
Quem vai gostar?
O treinamento Fundamentos de Big Data é voltado para pessoas que queiram aprender os fundamentos do Hadoop e ver como ele está sendo usado em casos de uso no mundo real.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Introdução a Big Data e Hadoop
- As limitações das soluções existentes para o problema do Big Data;
- Arquitetura e componentes da plataforma Hadoop;
- Como Hadoop resolve a maioria dos problemas de Big Data;
- Datalakes versus data warehouses;
- HDFS, como este sistema de arquivos é tolerante a falhas;
- HDFS, como este sistema de arquivos é tolerante a falhas;
- Visão geral e workflow do MapReduce
Introdução ao Hive
- Casos de uso comuns para o Hive;
- A linguagem e estruturas básicas do Hive;
- Arquitetura e componentes do Hive.
- Trabalhando com dados no Hive.
Professor
EDUARDO MIRANDA
Eduardo é professor, consultor e palestrante sobre Big Data com sólida experiência projetando e implementando soluções de Big Data aplicadas a diferentes indústrias. É formado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas, onde trabalhou com modelagem de dados em grafos.
