{"id":257,"date":"2022-03-17T09:49:00","date_gmt":"2022-03-17T12:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/a10.school\/blog\/?p=257"},"modified":"2022-03-10T14:53:13","modified_gmt":"2022-03-10T17:53:13","slug":"como-fazer-a-pergunta-correta-pode-ajudar-nos-seus-resultados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/a10.school\/blog\/como-fazer-a-pergunta-correta-pode-ajudar-nos-seus-resultados\/","title":{"rendered":"Como fazer a pergunta correta pode ajudar nos seus resultados"},"content":{"rendered":"\n

A an\u00e1lise de dados est\u00e1 em pauta nas discuss\u00f5es das empresas: ferramentas a usar, a melhor forma de fazer, que \u00e1reas envolver, entre outros requisitos importantes para uma an\u00e1lise de dados bem sucedida. Todas as organiza\u00e7\u00f5es precisam ser data driven<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Segundo a consultoria IDC, at\u00e9 2025, os dados mundiais crescer\u00e3o 61% e chegar\u00e3o a 175 zettabytes<\/a>, com a maior parte dos dados na nuvem e nos data centers. Neste universo, caber\u00e1 a cada empresa identificar quais dados deve analisar, e como.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, al\u00e9m de pensar em quais ferramentas usar ou que \u00e1reas envolver no seu projeto, \u00e9 importante saber o que sua empresa precisa perguntar! Os dados s\u00f3 trar\u00e3o as respostas que voc\u00ea deseja se as perguntas certas forem feitas.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lise de dados: como melhorar as respostas que voc\u00ea obt\u00e9m?<\/h2>\n\n\n\n

Pare e pense: um gestor financeiro de uma ind\u00fastria precisa saber por que determinada linha de produto sofreu queda no seu faturamento no \u00faltimo ano. Um outro, gestor de um e-commerce precisa entender os impactos para seu neg\u00f3cio caso um novo competidor apare\u00e7a. Aqui, cada qual em seu segmento ter\u00e1 perguntas pr\u00f3prias, inerentes ao neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n

Se apenas trocarmos as situa\u00e7\u00f5es do setor: colocarmos o desafio de entender o faturamento passado no e-commerce, e o desafio de analisar o surgimento de um concorrente na ind\u00fastria, as perguntas ser\u00e3o as mesmas? <\/p>\n\n\n\n

E mais, ser\u00e1 que nessas situa\u00e7\u00f5es eles devem fazer o mesmo tipo de an\u00e1lise?<\/p>\n\n\n\n

Que tipo de an\u00e1lise fazer?<\/h3>\n\n\n\n

Existem diferentes tipos de an\u00e1lise de dados<\/a> que podem ser adotadas pelas empresas, de acordo com seus objetivos. Podemos considerar que as principais s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

  1. Descritiva<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Se baseia em dados resultantes de acontecimentos em tempo real. Muito usada nos casos em que \u00e9 necess\u00e1rio um acompanhamento frequente, como por exemplo, acessos a um site e suas convers\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

    1. Diagn\u00f3stica<\/li><\/ol>\n\n\n\n

      \u00c9 aquela que busca compreender fatos passados, para identificar a causa e efeito de determinadas situa\u00e7\u00f5es. Pode ser \u00fatil para identificar, por exemplo, se determinado produto vende mais com o r\u00f3tulo na cor A ou B.<\/p>\n\n\n\n

      1. Preditiva<\/li><\/ol>\n\n\n\n

        A an\u00e1lise de dados preditiva<\/a> \u00e9 utilizada para identificar estrat\u00e9gias que preparem uma empresa para o futuro. Geralmente realizada sobre situa\u00e7\u00f5es hipot\u00e9ticas para realizar previs\u00f5es e an\u00e1lises de riscos, por exemplo. Ela pode ser adotada para tentar prever o comportamento do consumidor, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n

        1. Prescritiva<\/li><\/ol>\n\n\n\n

          Neste tipo de an\u00e1lise, tamb\u00e9m se busca uma vis\u00e3o de futuro, mas ela  foca nas estrat\u00e9gias e decis\u00f5es que devem ser tomadas a partir das predi\u00e7\u00f5es. Dados estat\u00edsticos aqui s\u00e3o fundamentais, atrelados a realidade de cada organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

          Agora, voltando aos 2 exemplos:<\/p>\n\n\n\n