Conseguir prever o futuro e se antecipar ao mercado pode parecer improv\u00e1vel. Por\u00e9m, com o aux\u00edlio da tecnologia e da an\u00e1lise preditiva isso pode mudar. Com ela voc\u00ea pode ser capaz de prever resultados futuros tendo como base seu hist\u00f3rico de dados e t\u00e9cnicas de an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n
Dessa forma \u00e9 poss\u00edvel ter insights<\/em> futuros com um grau bastante significativo de precis\u00e3o. Utilizar dados passados e atuais para prever tend\u00eancias e comportamentos pode ser a pe\u00e7a chave para que a sua organiza\u00e7\u00e3o consiga se destacar em um mercado t\u00e3o competitivo.<\/p>\n\n\n\n Veja, neste artigo, a import\u00e2ncia de utilizar a an\u00e1lise preditiva<\/strong> e como ela pode auxiliar seu neg\u00f3cio a crescer ainda mais. Avance na leitura e descubra!<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise preditiva, como o pr\u00f3prio nome j\u00e1 diz, \u00e9 uma t\u00e9cnica anal\u00edtica avan\u00e7ada que utiliza dados algoritmos e machine learning<\/em> para prever tend\u00eancias e realizar proje\u00e7\u00f5es de mercado. Com o avan\u00e7o da tecnologia, a an\u00e1lise de grandes volumes de dados se tornou poss\u00edvel – big data<\/em><\/a> – e com isso, encontrar padr\u00f5es e avaliar as futuras possibilidades a partir do hist\u00f3rico da empresa.<\/p>\n\n\n\n Com o mercado cada vez mais competitivo, essa capacidade de antecipar o futuro se torna cada vez mais importante. Dessa forma, voc\u00ea poder\u00e1 estar um passo \u00e0 frente da sua concorr\u00eancia. Utilizar a an\u00e1lise preditiva \u00e9 como ter uma vis\u00e3o estrat\u00e9gica do futuro, mapeando as oportunidades e amea\u00e7as que o mercado reserva.<\/p>\n\n\n\n Por isso, as empresas est\u00e3o adotando os modelos preditivos para:<\/p>\n\n\n\n Antes de conhecer as ferramentas que podem te auxiliar a implementar este modelo na sua empresa, \u00e9 importante que voc\u00ea conhe\u00e7a o seu funcionamento. Para isso, trouxemos os 6 passos da an\u00e1lise preditiva conforme a seguir:<\/p>\n\n\n\n Para criar um modelo preditivo, \u00e9 necess\u00e1rio partir de um projeto com objetivos de neg\u00f3cio bem definidos.<\/p>\n\n\n\n Para come\u00e7ar, voc\u00ea deve se perguntar qual o prop\u00f3sito da sua an\u00e1lise. Veja alguns exemplos:<\/p>\n\n\n\n Depois de definidos seus objetivos e metas, deve-se partir para a etapa de coleta dos dados. Essa fase exige muito cuidado, pois \u00e9 a qualidade dos dados<\/a> que vai definir a confiabilidade da sua an\u00e1lise preditiva.<\/p>\n\n\n\n Por isso, voc\u00ea precisa selecionar as melhores fontes para coletar os dados e definir exatamente quais s\u00e3o as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias. Al\u00e9m disso, \u00e9 importante utilizar uma ferramenta de coleta adequada e determinar o n\u00edvel de precis\u00e3o, custo e estabilidade dos dados.<\/p>\n\n\n\n A partir do tratamento das informa\u00e7\u00f5es por meio dos softwares, voc\u00ea j\u00e1 estar\u00e1 no caminho para fazer previs\u00f5es. No entanto, a an\u00e1lise de dados<\/a> costuma ser trabalhosa.<\/p>\n\n\n\n Na maioria dos casos, ser\u00e1 necess\u00e1rio eliminar quest\u00f5es redundantes, correla\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis dependentes, entre outros procedimentos.<\/p>\n\n\n\n Com os dados devidamente estruturados, voc\u00ea j\u00e1 pode dar in\u00edcio ao processo de an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n Nesse momento, \u00e9 importante ter conhecimentos estat\u00edsticos para avaliar os gr\u00e1ficos resultantes e compreender sua linha de tend\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Depois de conduzir sua an\u00e1lise e realizar os testes necess\u00e1rios, voc\u00ea est\u00e1 pronto para criar um modelo preditivo com esses dados.<\/p>\n\n\n\n Esse modelo \u00e9 resultado de um padr\u00e3o de t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas e estat\u00edsticas que processa os dados coletados a partir das rela\u00e7\u00f5es criadas. Assim, voc\u00ea ter\u00e1 um acesso r\u00e1pido e f\u00e1cil das respostas que est\u00e1 buscando.<\/p>\n\n\n\n Dessa forma, sua an\u00e1lise preditiva come\u00e7ar\u00e1 a retornar insights<\/em> valiosos sobre as futuras probabilidades.<\/p>\n\n\n\n Uma an\u00e1lise preditiva, como toda ferramenta de gest\u00e3o, precisa ser constantemente aperfei\u00e7oada. Os dados que servem hoje, amanh\u00e3 j\u00e1 podem estar obsoletos. Logo, \u00e9 necess\u00e1rio renovar frequentemente os seus modelos por meio de avalia\u00e7\u00f5es peri\u00f3dicas.<\/p>\n\n\n\n Essa \u00e9 a etapa final de um ciclo que deve ser permanentemente renovado.<\/p>\n\n\n\n Agora que voc\u00ea j\u00e1 conhece a import\u00e2ncia da an\u00e1lise preditiva para a sua empresa e como utiliz\u00e1-la, vamos conhecer algumas ferramentas que ir\u00e3o auxiliar a realizar as an\u00e1lises com maior precis\u00e3o, incluindo as an\u00e1lises preditivas, prescritivas e diagn\u00f3sticas.<\/p>\n\n\n\n O Alteryx <\/a>\u00e9 um software que atua desde o preparo dos dados, cataloga\u00e7\u00e3o e at\u00e9 na cria\u00e7\u00e3o de perfis e enriquecimento de dados. Por ser um sistema completo, voc\u00ea pode realizar an\u00e1lises preditivas de alta performance.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, a ferramenta permite que os relat\u00f3rios e gr\u00e1ficos resultantes sejam compartilhados com todos na equipe.<\/p>\n\n\n\n J\u00e1 o Qlik Sense<\/a> \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o que, por integrar com a linguagem R, permite uma visualiza\u00e7\u00e3o de resultados complexos de modo mais claro. Favorece o dinamismo das tomadas de decis\u00f5es dentro das empresas e permite uma an\u00e1lise de previs\u00e3o de forecast <\/em>para os pr\u00f3ximos 3, 6 ou at\u00e9 12 meses.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel ter acesso a estudos estat\u00edsticos mais completos, mas apresentados de uma forma mais intuitiva e simplificada. Esse tipo de disponibiliza\u00e7\u00e3o dos dados dispensa a necessidade da memoriza\u00e7\u00e3o de algoritmos intrincados.<\/p>\n\n\n\n O Tableau<\/a> \u00e9 uma das plataformas l\u00edderes de mercado, com recursos avan\u00e7ados de an\u00e1lise preditiva.<\/p>\n\n\n\n Um dos destaques da ferramenta s\u00e3o as suas fun\u00e7\u00f5es de modelagem preditiva em visualiza\u00e7\u00f5es de s\u00e9ries temporais, possibilitando previs\u00f5es de datas futuras usando fun\u00e7\u00f5es de modelagem preditiva.<\/p>\n\n\n\n Com a transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> e a r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial e machine learning<\/em>, a tend\u00eancia \u00e9 que os algoritmos se tornem cada vez mais inteligentes e acertem ainda mais nas previs\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Mas, como vimos, a intelig\u00eancia humana \u00e9 indispens\u00e1vel no processo, pois voc\u00ea precisa alimentar os sistemas com dados de qualidade para obter bons resultados. A A10 School<\/a> possui os melhores cursos para te apoiar na transforma\u00e7\u00e3o digital, entendimento e an\u00e1lise de dados, tornando suas avalia\u00e7\u00f5es e previs\u00f5es mais precisas. Conhe\u00e7a nossos cursos<\/a>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Conseguir prever o futuro e se antecipar ao mercado pode parecer improv\u00e1vel. Por\u00e9m, com o aux\u00edlio da tecnologia e da an\u00e1lise preditiva isso pode mudar. Com [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":249,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[75,76,74,77,19,57,32,52],"class_list":["post-248","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","tag-analise-de-dados","tag-analise-preditiva","tag-auteryx","tag-coleta-de-dados","tag-machine-learning","tag-power-bi","tag-qlik-sense","tag-tableau"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=248"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":250,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248\/revisions\/250"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/249"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=248"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=248"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=248"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}O que \u00e9 an\u00e1lise preditiva e qual a sua import\u00e2ncia<\/h2>\n\n\n\n
Como utilizar a an\u00e1lise preditiva em seu neg\u00f3cio<\/h2>\n\n\n\n
1. Defina seus objetivos<\/h3>\n\n\n\n
2. Colete os dados<\/h3>\n\n\n\n
3. Estruture as informa\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n
4. Analise seus dados<\/h3>\n\n\n\n
5. Desenvolva um modelo<\/h3>\n\n\n\n
6. Aperfei\u00e7oe seu processo<\/h3>\n\n\n\n
Ferramentas que auxiliam na an\u00e1lise preditiva<\/h2>\n\n\n\n
Alteryx<\/h3>\n\n\n\n
Qlik Sense<\/h3>\n\n\n\n
Tableau<\/h3>\n\n\n\n