A transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 o fen\u00f4meno pelo qual as empresas aderiram para transformar toda a oferta de produtos e servi\u00e7os, utilizando de tecnologias disruptivas que se baseiam em dados. <\/p>\n\n\n\n
Na era dos dados, destaca-se aquele que for capaz de tomar decis\u00f5es com base nas leituras aprofundadas das m\u00e9tricas que possui. Esse \u00e9 o conceito principal que define o Data Literacy<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Mas o que significa ler os dados? Pode parecer um pouco dif\u00edcil compreender esse termo, mas n\u00e3o se preocupe! Voc\u00ea ir\u00e1 entender tudo a respeito do data analytics neste post, al\u00e9m de conhecer as principais ferramentas dessa \u00e1rea!<\/p>\n\n\n\n O conceito de data analytics e big data pode ser facilmente confundido, n\u00e3o \u00e0 toa, ambos possuem em seus fundamentos a ess\u00eancia da leitura de dados como base de exist\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea ver\u00e1 que fazer a distin\u00e7\u00e3o entre elas \u00e9 muito simples e que, na verdade, esses s\u00e3o conceitos que se complementam dentro do contexto digital. <\/p>\n\n\n\n Entende-se por big data todo o ac\u00famulo de dados que uma organiza\u00e7\u00e3o possui, ou seja, tudo aquilo que foi reunido ao longo dos anos, sejam dados internos ou externos. Basicamente, \u00e9 o universo de informa\u00e7\u00f5es de uma empresa. <\/p>\n\n\n\n J\u00e1 o data analytics \u00e9 um termo abstrato que se refere \u00e0 capacidade de analisar esses dados, extraindo deles informa\u00e7\u00f5es relevantes que permitem uma tomada de decis\u00e3o mais assertiva e estrat\u00e9gica. <\/p>\n\n\n\n Perceba que um se refere \u00e0 base de dados como um todo, j\u00e1 o outro se refere ao processo de mensura\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es existentes. <\/p>\n\n\n\n O data analytics tem chamado cada vez mais a aten\u00e7\u00e3o das empresas, pois elas j\u00e1 perceberam que esse \u00e9 o caminho para uma tomada de decis\u00f5es mais assertiva, estrat\u00e9gica e muito mais rent\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n Basicamente, os maiores benef\u00edcios para aqueles que usufruem de ferramentas de data analytics s\u00e3o: <\/p>\n\n\n\n Reduzir custos:<\/strong> A implanta\u00e7\u00e3o de ferramentas de an\u00e1lise de dados n\u00e3o significa necessariamente um aumento de custo. Se bem utilizadas, elas podem significar exatamente o contr\u00e1rio. <\/p>\n\n\n\n Quando as m\u00e9tricas s\u00e3o utilizadas de forma eficaz, a redu\u00e7\u00e3o de custos se torna poss\u00edvel, pois voc\u00ea pode compreender todos os fundamentos da produ\u00e7\u00e3o e identificar com precis\u00e3o os maiores pontos de melhoria. <\/p>\n\n\n\n Agilidade:<\/strong> A tomada de decis\u00f5es se torna muito mais \u00e1gil, afinal, com ferramentas \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o, basta manter o acompanhamento dos dashboards<\/em> (pain\u00e9is de an\u00e1lise) para obter as respostas certas, e a partir deles tomar a\u00e7\u00f5es efetivas. <\/p>\n\n\n\n Novas possibilidades:<\/strong> Quando voc\u00ea se aprofunda nos dados de seu big data, ficar\u00e1 bem claro n\u00e3o apenas o que pode ser melhorado, mas o que pode ser implementado. <\/p>\n\n\n\n Essa oportunidade \u00fanica permite a entrada de novas solu\u00e7\u00f5es que far\u00e3o os clientes muito mais satisfeitos com o seu servi\u00e7o. <\/p>\n\n\n\n Confiar nos dados \u00e9 o princ\u00edpio b\u00e1sico de todos aqueles que optam por extrair o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00f5es poss\u00edveis do big data. A transforma\u00e7\u00e3o digital mostra que esse \u00e9 o caminho para obter respostas para os problemas.<\/p>\n\n\n\n Os processos de uma empresa s\u00e3o sempre muito complexos, portanto, o data analytics \u00e9 o melhor caminho para compreender em min\u00facias o desempenho de cada um dos processos que possui. <\/p>\n\n\n\n \u00c9 preciso criar a \u201ccultura dos dados\u201d dentro do ambiente corporativo, na qual o alinhamento entre os colaboradores deve ser feito em torno do pensamento anal\u00edtico. <\/p>\n\n\n\n O big data por si s\u00f3 n\u00e3o \u00e9 nada mais do que um imenso conjunto de informa\u00e7\u00f5es digitalizadas. Como aproveitar ao m\u00e1ximo essas informa\u00e7\u00f5es e extrair as respostas necess\u00e1rias para aprimorar os processos? <\/p>\n\n\n\n O data analytics mostra que, para se obter uma leitura aprofundada do cen\u00e1rio empresarial, \u00e9 preciso segmentar as an\u00e1lises e coletar o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00f5es poss\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n Como est\u00e1 a produ\u00e7\u00e3o? Como est\u00e1 o atendimento ao cliente? E o suporte t\u00e9cnico? Entender a fundo cada \u00e1rea \u00e9 o primeiro passo para aproveitar o data analytics. <\/p>\n\n\n\n Certo, voc\u00ea j\u00e1 compreendeu qual \u00e9 a import\u00e2ncia do conceito do Data Analytics, mas e agora, qual ferramenta \u00e9 a melhor? Voc\u00ea est\u00e1 preparado para lidar com um cen\u00e1rio que opera totalmente \u00e0 base de dados? <\/p>\n\n\n\n Para que voc\u00ea possa se aprofundar no tema, aqui est\u00e1 o top 7 das ferramentas que s\u00e3o destaque em data analytics (elencadas pelo Gartner<\/a>). Observe cada uma delas para descobrir qual faz mais sentido para a sua realidade. <\/p>\n\n\n\n Talvez voc\u00ea j\u00e1 conhe\u00e7a algumas dessas ferramentas, ou pode ser que lhe pare\u00e7am novidade, em todo caso, buscar compreender as mudan\u00e7as do mercado<\/a> \u00e9 fundamental para aqueles que buscam se tornar destaques em suas \u00e1reas<\/a>. <\/p>\n\n\n\n A \u00e1rea de big data \u00e9 muito rica em conte\u00fado, parab\u00e9ns por se dedicar a um assunto t\u00e3o promissor que tende a ter uma demanda crescente nas empresas ao longo dos pr\u00f3ximos anos. <\/p>\n\n\n\n Seja um destaque no mercado por meio de sua cont\u00ednua profissionaliza\u00e7\u00e3o. Confira a lista de cursos<\/a> da A10 School<\/a> e escolha hoje mesmo aquele que mais ir\u00e1 contribuir com a sua forma\u00e7\u00e3o profissional. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 o fen\u00f4meno pelo qual as empresas aderiram para transformar toda a oferta de produtos e servi\u00e7os, utilizando de tecnologias disruptivas que se [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":229,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[50],"tags":[42,37,60,58,51,55,56,57,32,54,52,53],"class_list":["post-228","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analytics","tag-a10-school","tag-business-intelligence","tag-cursos-de-data-analytics","tag-dashboards","tag-data-analytics","tag-google-analytics","tag-oracle-bi","tag-power-bi","tag-qlik-sense","tag-sisense","tag-tableau","tag-watson-analytics"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/228","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=228"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/228\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":230,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/228\/revisions\/230"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/229"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=228"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=228"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=228"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Diferen\u00e7a entre Data Analytics e Big Data<\/h2>\n\n\n\n
A import\u00e2ncia do Data Analytics<\/h2>\n\n\n\n
Confie nos dados<\/h3>\n\n\n\n
Obtenha as respostas certas por meio do Data Analytics<\/h3>\n\n\n\n
Top 7 ferramentas de Data Analytics <\/h2>\n\n\n\n
Em dia com a informa\u00e7\u00e3o <\/h2>\n\n\n\n