{"id":183,"date":"2021-05-29T17:29:00","date_gmt":"2021-05-29T20:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/a10.school\/blog\/itaque-earum-rerum-hic-tenetur-a\/"},"modified":"2021-06-01T09:23:57","modified_gmt":"2021-06-01T12:23:57","slug":"o-mercado-clama-por-cientistas-de-dados-por-que","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/a10.school\/blog\/o-mercado-clama-por-cientistas-de-dados-por-que\/","title":{"rendered":"O mercado clama por cientistas de dados. Por qu\u00ea?"},"content":{"rendered":"

Os adventos da transforma\u00e7\u00e3o digital acontecem de forma acelerada, n\u00e3o apenas no Brasil, mas em todo o mundo. Esse fen\u00f4meno tem sido impulsionado fortemente desde a chegada da pandemia do Coronav\u00edrus (COVID-19). <\/span><\/p>\n

Trabalhos \u00e0 dist\u00e2ncia, tecnologias automatizadas, tudo isso teve uma enorme crescente, afinal, a tecnologia surgiu como a grande respons\u00e1vel pela manuten\u00e7\u00e3o de milh\u00f5es de empregos em todo o mundo. <\/span><\/p>\n

Observa-se um descompasso entre o n\u00famero de vagas oferecidas pelo mercado de TI e o \u00edndice de profissionais aptos para exerc\u00ea-las. Que profissional \u00e9 esse que o mercado tanto procura? Conhe\u00e7a agora o cientista de dados!! <\/span><\/p>\n

O cientista de dados e o mercado de TI<\/span><\/h2>\n

Segundo um estudo<\/span><\/a> da <\/span>Brasscom<\/span><\/a> (Associa\u00e7\u00e3o Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o e Comunica\u00e7\u00e3o), o Brasil possui, atualmente, 100 mil vagas para novos profissionais de TI a cada ano. <\/span><\/p>\n

A estimativa \u00e9 que esse n\u00famero chegue a 421 mil postos abertos at\u00e9 o ano de 2024. O problema \u00e9 que atualmente apenas metade das vagas s\u00e3o preenchidas. <\/span><\/p>\n

A justificativa para esse fato \u00e9 bastante evidente, faltam profissionais qualificados para exercerem as fun\u00e7\u00f5es, justamente porque essas novas tecnologias disruptivas ainda est\u00e3o em processo de amadurecimento no mercado global. <\/span><\/p>\n

Dentre as principais oportunidades existentes, destacam-se a profiss\u00e3o do especialista em <\/span>data science<\/span><\/i> (cientista de dados), o profissional respons\u00e1vel por interpretar as m\u00e9tricas que envolvem produtos e servi\u00e7os de uma empresa. <\/span><\/p>\n

A profiss\u00e3o do cientista de dados te chama a aten\u00e7\u00e3o? Ent\u00e3o aqui v\u00e3o algumas sugest\u00f5es que s\u00e3o de suma import\u00e2ncia para os profissionais que pretendem adentrar nesse novo mercado. <\/span><\/p>\n

Data Science e o pensamento anal\u00edtico<\/span><\/h2>\n

Se durante as aulas de matem\u00e1tica voc\u00ea sempre via prop\u00f3sito nas f\u00f3rmulas complexas e nunca se perguntou qual era a real import\u00e2ncia daquelas equa\u00e7\u00f5es, ent\u00e3o voc\u00ea sempre esteve no caminho certo. <\/span><\/p>\n

O cientista de dados \u00e9 um profissional que <\/span>pensa de forma anal\u00edtica<\/span><\/a>, que mensura em n\u00fameros o n\u00edvel de efic\u00e1cia de um produto e\/ ou servi\u00e7o, passando por todas as min\u00facias que envolvem esse projeto. <\/span><\/p>\n

Segundo o estudo <\/span>The Future of Jobs Report 2020<\/span><\/a>, do World Economic Forum (F\u00f3rum Econ\u00f3mico Mundial), o novo mercado de trabalho busca por profissionais que possuam as seguintes habilidades: <\/span><\/p>\n

1 – Lideran\u00e7a e influ\u00eancia social<\/span><\/p>\n

2 – Mindset anal\u00edtico e inovador<\/span><\/p>\n

3 – Aprendizado ativo e estrat\u00e9gico<\/span><\/p>\n

4 – Pensamento cr\u00edtico e anal\u00edtico<\/span><\/p>\n

5 – Design tecnol\u00f3gico e programa\u00e7\u00e3o<\/span><\/p>\n

6 – Orienta\u00e7\u00e3o e servi\u00e7os<\/span><\/p>\n

7 – Racioc\u00ednio l\u00f3gico, solu\u00e7\u00e3o de problemas e idea\u00e7\u00e3o<\/span><\/p>\n

8 – Gest\u00e3o de personaliza\u00e7\u00e3o <\/span><\/p>\n

9 – Criatividade, originalidade e iniciativa<\/span><\/p>\n

10 – Resili\u00eancia, toler\u00e2ncia e flexibilidade <\/span><\/p>\n

Essas habilidades s\u00e3o fundamentais para todas as \u00e1reas de TI que est\u00e3o em ascens\u00e3o, mas principalmente para o cientista de dados. Essa \u00e9 a verdadeira mentalidade buscada. <\/span><\/p>\n

O momento da profissionaliza\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

O especialista em <\/span>data science<\/span><\/i> precisa ser um profissional conectado \u00e0s inova\u00e7\u00f5es da transforma\u00e7\u00e3o digital, isso se d\u00e1 pelo fato de que ele precisa dominar as novas tecnologias que s\u00e3o tend\u00eancias em termos de empregabilidade. <\/span><\/p>\n

Os seguintes t\u00f3picos s\u00e3o de alta relev\u00e2ncia para as empresas modernas. Observe atentamente e fa\u00e7a o seu <\/span>check-list<\/span><\/i> mental para identificar qual ponto j\u00e1 faz parte de seu perfil. <\/span><\/p>\n

Lidando com a codifica\u00e7\u00e3o: <\/b>Antes de mais nada, o cientista de dados precisa lidar com grande familiaridade com os conceitos de l\u00f3gica de programa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Nota-se uma tend\u00eancia no conceito t\u00e9cnico global, de migrar para a linguagem Python, isso se d\u00e1 pelo motivo de ela ser uma linguagem pr\u00e1tica, leve e bastante adapt\u00e1vel. <\/span><\/p>\n

Os conceitos de <\/span>big data<\/span><\/i>, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, dados n\u00e3o estruturados e operados em tempo real, tamb\u00e9m precisam ser bastante familiares para o expert em <\/span>data science<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n

Outras linguagens bastante relevantes e que tamb\u00e9m s\u00e3o adotadas pelos profissionais de TI, o C ++ e o Java, tamb\u00e9m s\u00e3o parte de um grande diferencial para a bagagem de conhecimentos do novo profissional de TI. <\/span><\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial<\/b><\/a>, <\/b>machine learning<\/b><\/a> e deep learning: <\/b>Essas tecnologias complementares que trazem um novo poder computacional s\u00e3o cada vez mais demandadas pelas empresas e o cientista de dados precisa saber interpret\u00e1-las. <\/span><\/p>\n

A fun\u00e7\u00e3o do cientista de dados, nesse momento, \u00e9 conhecer a fundo essas novas tecnologias, extraindo dados que permitam interpretar com clareza os resultados obtidos. <\/span><\/p>\n

Basicamente, o especialista precisa dominar toda a infraestrutura computacional da organiza\u00e7\u00e3o, compreendendo todos os conceitos de banda, lat\u00eancia e demais funcionalidades que possam garantir o bom funcionamento da infraestrutura. <\/span><\/p>\n

Arquitetura de dados:<\/b> O pensamento anal\u00edtico \u00e9 o real diferencial do especialista em <\/span>data science<\/span><\/i>, portanto, \u00e9 crucial que o profissional saiba mensurar todas as etapas da produ\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Esse profissional tamb\u00e9m deve ter um perfil pr\u00f3-ativo e saber identificar os pontos a serem corrigidos, para que possa <\/span>apresentar \u00e0 sua equipe<\/span><\/a> insights <\/span><\/i>t\u00e9cnicos dos pontos de melhoria que forem identificados. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Entenda por que o cientista de dados tem sido t\u00e3o procurado pelas empresas e saiba como turbinar o seu curr\u00edculo para se destacar nessa \u00e1rea! <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":207,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[16,17,18,20,19,14],"class_list":["post-183","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science","tag-cientista-de-dados","tag-data-science","tag-deep-learning","tag-inteligencia-artificial","tag-machine-learning","tag-mercado-de-ti"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=183"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":209,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183\/revisions\/209"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/207"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=183"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=183"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/a10.school\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=183"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}