Isso porque os negócios estão descobrindo o valor de ter à disposição uma análise de dados profunda, que permite otimizar não só a tomada de decisão, como também gerar insights de modo que possam ser transformados em um forte diferencial competitivo. 

Mas essas não são as únicas vantagens do Big Data. Quer conhecer todas e saber como aplicá-lo na sua empresa? Acompanhe o artigo até o final. 

Quais são as vantagens do Big Data?

A coleta de dados sozinha não acrescenta muita coisa à visão estratégica da empresa. Mas, quando essas informações são analisadas no Big Data com toda a criticidade, elas ganham valor e podem ser utilizadas de diferentes formas. Confira a seguir. 

Conhecer, reter e fidelizar clientes

Independentemente de a sua empresa vender produtos ou serviços, conhecer bem seus clientes é fundamental para criar estratégias mais assertivas, alavancar as vendas e fornecer a melhor experiência. 

O Big Data é uma das melhores formas existentes de se analisar os dados que a empresa possui para esse propósito. 

Nesse sentido, com informações sobre preferências, desejos de compra, satisfação, histórico de reclamações, dentre outras, é possível criar campanhas de marketing muito mais específicas para fidelizar, reter ou até mesmo reativar clientes. 

Otimizar a tomada de decisão

O Big Data não só analisa seus dados e os transforma em informações de valor, como também os organiza de modo a facilitar a visualização e a tomada de decisão. 

Dessa forma, a empresa se torna capaz de elaborar planos estratégicos com objetivos muito mais bem definidos, o que também possibilita o maior alcance de resultados. 

Acompanhar as novas demandas do mercado

Estar sempre atento às novas demandas do mercado e comportamentos do consumidor é fundamental para qualquer empresa que deseje continuar expandindo seus negócios. 

Ao coletar dados sobre seus consumidores, o Big Data consegue prever essas mudanças de forma que a instituição consiga se antecipar aos seus concorrentes e lançar algo completamente inovador.

Promover melhoria na cibersegurança

Ao analisar constantemente um grande fluxo de informações, o Big Data consegue identificar com mais facilidade possíveis ameaças e comportamentos estranhos, sejam internos ou até externos. 

Ou seja, é possível monitorar softwares mal-intencionados, como também fraudes, desvio de dinheiro e outras ilegalidades que possam vir de dentro da própria empresa. 

Controlar e redirecionar custos e investimentos

Digamos que a sua empresa vai lançar um novo produto. Com o Big Data, pode-se quantificar o número de pessoas que estariam mais propensas a comprá-lo, evitando a perda de recursos financeiros se o item for um fracasso de venda.

Também é possível ter uma visão mais holística do negócio, identificando com certa rapidez o desperdício de recursos ou despesas desnecessárias nos processos internos.

Além disso, é possível identificar quais áreas, setores ou projetos têm a maior probabilidade de crescer e redirecionar o investimento para eles. 

Como aplicar o Big Data na empresa?

Aplicar o Big Data na empresa não é uma tarefa difícil. Na verdade, ela é bem simples e rápida. 

A forma ideal de realizar a implementação é seguir 3 passos: planejamento, contratar um especialista e adquirir uma ferramenta de análise de dados. 

Quando se fala de planejamento, significa não só estruturar melhor a coleta e ingestão de dados, como também estimular a criação de uma cultura interna. 

Nesse sentido, é preciso que os colaboradores de todos os setores entendam porque essa nova tecnologia está sendo efetivada, quais vantagens ela proporcionará à empresa e como ela facilitará o dia-a-dia de todos. 

Desse modo, torna-se muito mais fácil padronizar os processos para obtenção de informações, principalmente no que se refere a parceiros comerciais, clientes e até cadastro interno. 

Nessa fase de planejamento, também se faz necessária a criação de políticas de privacidade, um ponto de atenção com a LGPD. Estruturar bem as permissões e quais funcionários têm acesso é primordial para garantir a segurança e evitar o vazamento de informações.

Se a sua empresa já possui uma ferramenta de análise de dados, então é preciso ir em busca de um profissional qualificado. Caso ainda não, o ideal é primeiro contratar alguém para depois decidir, juntamente com ele, quais tecnologias precisam ser adquiridas. 

O que um analista de dados precisa saber sobre o Big Data?

É de extrema importância que um analista de dados possua conhecimento sobre o funcionamento de diferentes tipos de base de dados que existem hoje. 

Nesse sentido, existem os estruturados, os não-estruturados, ou semiestruturados, os que estão em movimento e os que permanecem em repouso

Além disso, também é preciso saber um pouco sobre as tecnologias do big data, como:

• Ecossistema Hadoop;
• Apache Spark;
• Data Lakes;
• Bancos de dados NoSQL;
• Bancos de dados em memória.

Também é fundamental possuir habilidades relacionadas à ciência e mineração de dados, programação, estruturas, algoritmos e visualização de dados, como também análise quantitativa e estatística. 

Quais cursos de Big Data são essenciais para um analista de dados?

Como mencionado, o conhecimento sobre Big Data vai muito além da análise de dados. É preciso adquirir habilidades gerais de programação, como também um entendimento mais específico sobre as tecnologias relacionadas ao tema. 

E para instruir-se de forma adequada e com ensino de qualidade, o ideal é buscar por cursos em escolas especializadas em Data Science, como é o caso da A10 School. 

Lá, você vai encontrar não apenas cursos específicos sobre big data e suas tecnologias como também sobre a ciência de dados e as técnicas de predição.

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