A transformação digital é o fenômeno pelo qual as empresas aderiram para transformar toda a oferta de produtos e serviços, utilizando de tecnologias disruptivas que se baseiam em dados. 

Na era dos dados, destaca-se aquele que for capaz de tomar decisões com base nas leituras aprofundadas das métricas que possui. Esse é o conceito principal que define o Data Literacy. 

Mas o que significa ler os dados? Pode parecer um pouco difícil compreender esse termo, mas não se preocupe! Você irá entender tudo a respeito do data analytics neste post, além de conhecer as principais ferramentas dessa área!

Diferença entre Data Analytics e Big Data

O conceito de data analytics e big data pode ser facilmente confundido, não à toa, ambos possuem em seus fundamentos a essência da leitura de dados como base de existência. 

Você verá que fazer a distinção entre elas é muito simples e que, na verdade, esses são conceitos que se complementam dentro do contexto digital. 

Entende-se por big data todo o acúmulo de dados que uma organização possui, ou seja, tudo aquilo que foi reunido ao longo dos anos, sejam dados internos ou externos. Basicamente, é o universo de informações de uma empresa. 

Já o data analytics é um termo abstrato que se refere à capacidade de analisar esses dados, extraindo deles informações relevantes que permitem uma tomada de decisão mais assertiva e estratégica. 

Perceba que um se refere à base de dados como um todo, já o outro se refere ao processo de mensuração das informações existentes. 

A importância do Data Analytics

O data analytics tem chamado cada vez mais a atenção das empresas, pois elas já perceberam que esse é o caminho para uma tomada de decisões mais assertiva, estratégica e muito mais rentável. 

Basicamente, os maiores benefícios para aqueles que usufruem de ferramentas de data analytics são: 

Reduzir custos: A implantação de ferramentas de análise de dados não significa necessariamente um aumento de custo. Se bem utilizadas, elas podem significar exatamente o contrário. 

Quando as métricas são utilizadas de forma eficaz, a redução de custos se torna possível, pois você pode compreender todos os fundamentos da produção e identificar com precisão os maiores pontos de melhoria. 

Agilidade: A tomada de decisões se torna muito mais ágil, afinal, com ferramentas à sua disposição, basta manter o acompanhamento dos dashboards (painéis de análise) para obter as respostas certas, e a partir deles tomar ações efetivas. 

Novas possibilidades: Quando você se aprofunda nos dados de seu big data, ficará bem claro não apenas o que pode ser melhorado, mas o que pode ser implementado. 

Essa oportunidade única permite a entrada de novas soluções que farão os clientes muito mais satisfeitos com o seu serviço. 

Confie nos dados

Confiar nos dados é o princípio básico de todos aqueles que optam por extrair o máximo de informações possíveis do big data. A transformação digital mostra que esse é o caminho para obter respostas para os problemas.

Os processos de uma empresa são sempre muito complexos, portanto, o data analytics é o melhor caminho para compreender em minúcias o desempenho de cada um dos processos que possui. 

É preciso criar a “cultura dos dados” dentro do ambiente corporativo, na qual o alinhamento entre os colaboradores deve ser feito em torno do pensamento analítico. 

Obtenha as respostas certas por meio do Data Analytics

O big data por si só não é nada mais do que um imenso conjunto de informações digitalizadas. Como aproveitar ao máximo essas informações e extrair as respostas necessárias para aprimorar os processos? 

O data analytics mostra que, para se obter uma leitura aprofundada do cenário empresarial, é preciso segmentar as análises e coletar o máximo de informações possíveis.

Como está a produção? Como está o atendimento ao cliente? E o suporte técnico? Entender a fundo cada área é o primeiro passo para aproveitar o data analytics. 

Certo, você já compreendeu qual é a importância do conceito do Data Analytics, mas e agora, qual ferramenta é a melhor? Você está preparado para lidar com um cenário que opera totalmente à base de dados? 

Top 7 ferramentas de Data Analytics 

Para que você possa se aprofundar no tema, aqui está o top 7 das ferramentas que são destaque em data analytics (elencadas pelo Gartner). Observe cada uma delas para descobrir qual faz mais sentido para a sua realidade. 

• Tableau: O Tableau é uma plataforma extremamente detalhada, pois permite uma exibição muito aprofundada em suas colunas de dados, além de possibilitar a mesclagem deles entre diferentes áreas de monitoramento;

• Watson Analytics: É uma das plataformas mais avançadas e ricas em recursos. Desenvolvido pela IBM, o Watson Analytics é uma ferramenta que opera em nuvem e oferece muitos insights valiosos de forma automática. 

• Sisense: O objetivo do Sisense é claro: ser uma ferramenta de interface simples, porém rica em informações. É notável que ela cumpre isso muito bem, além de conter um dashboard limpo e de fácil compreensão, que possui vários filtros para uma observação segmentada. 

• Qlik Sense: Utilizando de recursos de inteligência artificial e com operação na nuvem, o Qlik Sense é uma plataforma completa para quem deseja extrair profundos insights da base de dados. A plataforma também permite que sejam criados aplicativos próprios para o monitoramento de cada ambiente, para uso local e também offline. 

• Google Analytics: Pertencente ao acervo de ferramentas do Google, o Google Analytics é uma ferramenta 100% online, que permite a integração de plataformas virtuais para a mensuração de dados, como visitas e índice de conversões. É a ferramenta número 1 do mundo para análise de sites e blogs. 

• Oracle BI: É uma plataforma verdadeiramente completa desenvolvida pela Oracle. Capaz de se integrar a um número grande de outros recursos, o Oracle BI oferece também painéis interativos, inteligência proativa e alertas otimizados

• Power BI: Uma das plataformas pioneiras no ramo de business intelligence, o Power BI é uma ferramenta da Microsoft que integra diferentes bases de dados não relacionadas, assim como permite a geração de dashboards e gráficos detalhados. Uma grande vantagem da ferramenta é a possibilidade de compartilhá-la para contar com a interação de múltiplos usuários.

Em dia com a informação 

Talvez você já conheça algumas dessas ferramentas, ou pode ser que lhe pareçam novidade, em todo caso, buscar compreender as mudanças do mercado é fundamental para aqueles que buscam se tornar destaques em suas áreas. 

A área de big data é muito rica em conteúdo, parabéns por se dedicar a um assunto tão promissor que tende a ter uma demanda crescente nas empresas ao longo dos próximos anos. 

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